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Das Hochwertigste plus das Neueste
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APP Version
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Oracle 1z0-1195-26 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Arbeiten mit JSON und Graph in Oracle AI Database | - Unterscheiden, wann Graph-Funktionen und Property Graph Views zu einem geschäftlichen Anwendungsfall passen - Erklären von JSON und den JSON-Funktionen von Oracle AI Database - Beschreibung grundlegender Graph-Konzepte und Graph-Analysefunktionen |
| Erstellung von Low-Code-Anwendungen und Agentic AI | - Auswählen der geeigneten Agent Factory-Funktion für einen No-Code-KI-Agenten-Anwendungsfall - Beschreibung von Oracle APEX als Low-Code-Plattform von Oracle |
| Implementierung von Select AI und AI Vector Search in Autonomous AI Database | - Bestimmen, wie AI Vector Search GenAI-Pipelines und RAG unterstützt - Anwenden von AI Vector Search auf kombinierte Szenarien der semantischen Suche und Geschäftsdatensuche - Beschreibung von Select AI in Autonomous AI Database |
| Nutzung von Oracle Database Actions und Data Studio Tools | - Anwenden von Data Studio-Funktionen auf Aufgaben zur Datenermittlung, Integration, Analyse und Freigabe - Beschreibung von Database Actions und den zentralen Entwicklungstools |
| Arbeiten mit KI- und Vektor-Grundlagen | - Beschreibung der Grundlagen von KI, AGI und maschinellem Lernen - Erklären von Vektoren, Embeddings und dem Oracle VECTOR-Datentyp - Anwenden von Vektordistanz- und Indizierungskonzepten auf ÄhnlichkeitsSuchanforderungen |
| Identifizierung der Oracle AI Database 26ai-Strategie und der Grundlagen von Autonomous AI Database | - Beschreibung der Merkmale, Angebote und Bereitstellungsoptionen von Autonomous AI Database - Erklären der Merkmale moderner Daten und der konvergenten Strategie von Oracle AI Database 26ai - Erstellen einer serverlosen Autonomous AI Database-Instanz für eine einfache Arbeitslast |
Oracle AI Database Foundations Associate 1z0-1195-26 Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
A retailer wants to find products semantically similar to a shopper's description, but only from items that are in stock and sold in the shopper's region. Which design meets this requirement?
A. Use JSON Duality Views because similarity search requires document-only access
B. Use a property graph because vector search cannot work with business predicates
C. Use vector search only, then manually remove unavailable products outside the database
D. Use a single SQL statement that combines stock and region filters with vector ranking
Frage #2
A business wants one data platform where semantic similarity, relational consistency, and SQL-based filtering all work together.
Which statement aligns with this design goal?
A. Semantic search is usually handled after relational filters are removed from the query flow.
B. SQL filtering is handled in a separate application step after vector search returns results.
C. A converged database can keep data consistent while combining vector search with SQL.
D. Vector search requires data to be modeled as graph paths before SQL predicates are applied.
Frage #3
How can developers create vectors for data objects in Oracle AI Database 26ai?
A. By defining every vector as a JSON document manually
B. By loading the data into a separate vector service before querying it
C. By using a built-in vectorization function
D. By converting all source objects into Property Graph Views first
Frage #4
You just provisioned a Serverless database and need to confirm when application teams can begin connecting to it. When is the database ready for connections?
A. When the Create button is selected in the console
B. When a JSON collection table is loaded into the database
C. When a Data Studio project is created for the database
D. When the instance shows Available after provisioning
Frage #5
What is the main difference between Autonomous AI Database Serverless and Dedicated deployment choices?
A. Serverless requires customers to manage isolated Exadata infrastructure, while Dedicated is fully shared by default
B. Serverless is used only for JSON workloads, while Dedicated is used only for relational workloads
C. Serverless is simple and elastic, while Dedicated provides isolated private resources and more customization.
D. Serverless and Dedicated differ only in the SQL tools available to developers
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: D | Frage #2 Antwort: C | Frage #3 Antwort: C | Frage #4 Antwort: D | Frage #5 Antwort: C |
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