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Zuletzt aktualisiert am 11.August 2026

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Data-Quality-10-Developer-Specialist Selbsttestsoftware

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Informatica Data-Quality-10-Developer-Specialist Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Thema 1: Anpassung und erweiterte Funktionen8%- DQ für Excel und weitere Erweiterungen
- Benutzerdefinierte Transformationen und Regeln
Thema 2: Datenprofilierung20%- Erkennung von Mustern und Bestimmung von Datendomänen
- Spaltenbasierte und regelbasierte Profilierung
- Auswertung von Profilergebnissen und Qualitätskennzahlen
Thema 3: Entwicklung und Ausführung von Abbildungen12%- Parameter, Variablen und Integration in Arbeitsabläufe
- Erstellung und Test von IDQ-Abbildungen
- Fehleranalyse und Leistungsoptimierung
Thema 4: Standardisierung und Bereinigung20%- Adressvalidierung und -bereinigung
- Verwaltung von Referenztabellen und Wörterbüchern
- Transformationen durch Parser, Standardisierer und Groß-/Kleinschreibungsumwandler
Thema 5: Abgleich und Zusammenführung von Datensätzen25%- Gruppierungs- und Abgleichsstrategien
- Regeln zur Übernahme und Zusammenführung von Daten
- Beseitigung von Duplikaten und Erstellung von Masterdatensätzen
- Vergleichs- und Abgleichstransformationen
Thema 6: Grundlagen und Architektur von Data Quality15%- Zentrale Grundsätze der Datenqualität
- Integration mit PowerCenter und dem Analyst-Tool
- Architektur und Komponenten von Informatica Data Quality (IDQ)

Informatica Data Quality 10: Developer Specialist Data-Quality-10-Developer-Specialist Prüfungsfragen mit Lösungen

1. Which of the following is not true when it comes to creating and updating Reference Tables?
Options are :

A) All except Un-Managed Reference Tables can be updated through the Reference Table Manager in the Analyst
B) Reference Tables can be updated from a Value Frequency list in the Developer
C) Reference Tables maintained in the Analyst and Developer tools are stored in separate repositories
D) Reference Tables can be imported and exported using the Developer Tool


2. Which is the best combination of functions to effectively implement a data quality project?

A) Sales & Marketing
B) Company Executives & IT
C) IT & Administration
D) IT & Business


3. Which Informatica option provides solutions to common data quality issues in a country, region,or industry?
Choose 1 answer.
Options are :

A) dictionaries
B) mapplets
C) populations
D) accelerators


4. What Data Quality Transformation utilizes Identity populations?

A) Comparison Transformation
B) Key Generator Transformation
C) Match Transformation
D) Edit Distance Transformation


5. You have just standardized values in a field and you would like to review how the modified data appears alongside the original data. Which profiling method would best be suited for this?
Options are :

A) Comparative Profiling
B) Mid Stream Profiling
C) Join Analysis Profile
D) Column Profiling


Fragen und Antworten:

1. Frage
Antwort: A
2. Frage
Antwort: B
3. Frage
Antwort: A
4. Frage
Antwort: A
5. Frage
Antwort: B

1107 KundenrezensionenNeueste Kommentare

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