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SOFT-Version
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Pegasystems Pega Certified Data Scientist (PCDS) 87V1 PEGAPCDS87V1 Prüfungsfragen mit Lösungen:
1. A company wants to create a data set that includes mock-up customer add Which method is available to populate these fields?
A) Monte Carlo
B) Import
C) Propensity
D) Bayesian
2. You are the Decisioning Consultant on an Al-powered one-to-one Customer Engagement implementation project. You are asked to design the Next-Best-Action prioritization expression that balances the customer needs with the business objectives.
What factors do you consider in the prioritization expression?
A) customer contact rules
B) product compatibility rules
C) product eligibility rules
D) business levers
3. The Prioritize component always outputs
A) on arbitrary number of offers
B) top 1 offer
C) top 3 offers
D) all eligible offers
4. As a Data Scientist you want to use a predictive model to detect potential churn for a telco company .
Which three options do you have? (Choose Three)
A) Create a Text extraction model
B) Create an adaptive self-learning model
C) Use Pega machine learning to build a model
D) Import a third party PMML model
E) Use a Google ML model
5. What is the key characteristic that Next-Best-Action must consider to satisfy customer needs?
A) Mobility
B) Relevancy
C) Fraud
D) Service
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: A | 2. Frage Antwort: C | 3. Frage Antwort: D | 4. Frage Antwort: A,C,D | 5. Frage Antwort: D |

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